Alüminyum profillerde çizikler, sızıntılar, ezikler ve dışbükey toz olmak üzere dört yaygın kusur vardır. Bu makaledeki alüminyum profil görseli verileri Jiangsu Eyaletindeki bir alüminyum şirketinden gelmektedir. Orijinal alüminyum profil görüntü veri seti toplam 342 adet alüminyum profil kusurlu görüntü içermektedir. Az sayıda kusurlu görüntü örneği vardır ve tüm veri kümesindeki bazı kusurların oranı çok küçüktür ve kusur verileri dengesizdir. Derin öğrenme eğitildiğinde veri setinin küçük olması modelin aşırı uyum sorunları yaşamasına neden olacaktır.
Yukarıdaki sorunları çözmek amacıyla bu makale, kusurlu alüminyum profil görüntülerinin veri setini genişletmek için görüntü büyütmeyi kullanmaktadır. Görüntü büyütme teknolojisi, modelin belirli özelliklere bağımlılığını azaltırken ve modelin genelliğini geliştirirken, eğitim görüntü kümesinin boyutunu genişletmek için benzer ancak farklı eğitim verileri oluşturmak üzere orijinal görüntü verileri üzerinde bir dizi rastgele kontrast ayarlaması, döndürme vb. gerçekleştirir. . leştirme yeteneği.